MEMPERBARUI: Saya telah membuat contoh video yang menampilkan implementasi real-time.

Tahun lalu kami menerbitkan makalah di konferensi Perangkat Lunak dan Teknologi Realitas Virtual (VRST ’13) mengenai topik koreksi warna untuk tampilan tembus pandang. Makalah ini mengusulkan solusi terhadap pencampuran warna, yaitu fenomena di mana warna pada tampilan transparan terlihat “pudar”; yaitu warna yang dirasakan merupakan kombinasi warna tampilan dan latar belakang. Solusi kami disebut “koreksi warna”, dan makalah ini menyajikannya dengan cara yang sangat teknis karena diperlukan untuk mendeskripsikan pemahaman baru tentang masalah pencampuran dan mengemukakan beberapa angka tentang seberapa akurat koreksi warna dapat dilakukan. Silakan periksa makalah kami di sini:

Srikanth Kirshnamachari Sridharan, Juan David Hincapié-Ramos, David R. Flatla, dan Pourang Irani. 2013. Koreksi warna untuk tampilan optik tembus pandang menggunakan profil warna tampilan. Di dalamProsiding Simposium ACM ke-19 tentang Perangkat Lunak dan Teknologi Realitas Virtual (VRST ’13). ACM, New York, NY, AS, 231-240.

Koreksi warna sangat penting untuk HMD, karena pencampuran warna mempengaruhi kegunaan perangkat tersebut khususnya di luar ruangan. Studi lapangan HMD dari waktu ke waktu mengungkapkan bahwa pengguna kesulitan mengakses konten tampilan karena harus mencari titik gelap atau menutupi lensa dengan tangan (tidak begitu baik untuk AR ;)). Dengan hadirnya gelombang HMD untuk pasar konsumen seperti Meta, Atheer One, Moverio BT-200 dan Ora-S, koreksi warna tentunya akan mendapat banyak perhatian. Hasil kami untuk tampilan proyeksi (EPSON 3700 pada film Lumisty) menunjukkan bahwa koreksi warna menghasilkan warna 36% lebih akurat. Hasil serupa dapat dicapai untuk HMD. Ini adalah hasil yang signifikan karena pengembang platform atau aplikasi bisa mendapatkan warna yang lebih baik tanpa modifikasi perangkat keras apa pun.

Satu hal yang sangat ingin saya sertakan dalam makalah ini, tetapi kehabisan ruang, adalah contoh bagaimana grafis yang bagus bisa didapat setelah dikoreksi warna dan itulah yang saya rencanakan untuk dilakukan dalam postingan ini. Dua gambar di bawah ini akan dikoreksi dalam latar belakang yang berbeda (keakuratan sampel ini dikonfirmasi di bagian 5 makalah):

Gambar berikut menunjukkan akurasi koreksi yang dicapai dengan pendekatan profil binned. Beginilah tampilan model IronMan pada HMD dengan latar belakang berbeda tanpa koreksi warna (kiri) dan dengan koreksi warna (kanan).

Dan beginilah tampilan model badak kita pada HMD dengan latar belakang berbeda tanpa koreksi warna (kiri) dan dengan koreksi warna (kanan).

Gambar ini menunjukkan bagaimana koreksi warna sangat meningkatkan kualitas grafis yang dilihat pengguna. Kami sangat terdorong oleh hasil kami dan terus bekerja di bidang ini, saya akan menerbitkan hasil baru segera setelah kami mempublikasikan/mepatenkannya.

Sumber daya

• Sridharan, SK, Hincapié-Ramos, JD, Flatla, DR dan Irani, P. 2013. Koreksi warna untuk tampilan tembus pandang optik menggunakan profil warna tampilan. Di Proc VRST ’13. ACM. [pdf (7.2MB)]
• Hincapié-Ramos, JD, Ivanchuk, L., Sridharan, SK dan Irani, P. 2014. SmartColor: Koreksi Warna dan Kontras Waktu Nyata untuk Tampilan Optik Tembus Pandang yang Dipasang di Kepala. Dalam Proc. ISMAR ’14. ACM. [pdf (1.7MB)]
• Hincapié-Ramos, JD, Ivanchuk, L., Sridharan, SK dan Irani, P. 2015. SmartColor – Koreksi Warna dan Kontras Waktu Nyata untuk Tampilan Optik Tembus Pandang yang Dipasang di Kepala. Visualisasi dan Grafik Komputer, Transaksi IEEE aktif. Untuk Muncul.